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Qwen
Qwen(通义千问) 은 알리바바 DAMO/통이랩이 2023년 Qwen-7B / Qwen-14B 공개 이후 빠르게 확장한 llm|대규모 언어모델 패밀리다. 2024–2025년 사이 Qwen2, Qwen2.5, Qwen3 세대를 거치며 dense·MoE·multimodal·도메인
Qwen
Qwen (Tongyi Qianwen) 은 알리바바 DAMO 아카데미·통의(通義) 팀이 주도하는 대규모 모델 패밀리로, 2023년 Qwen-7B 공개 이후 Qwen1.5 → Qwen2 → Qwen2.5 → Qwen3 로 세대가 빠르게 갱신돼 왔다. 동시기
Qwen
Qwen 시리즈 는 알리바바 다모(DAMO) 아카데미가 2023년 9월의 Qwen-7B 공개를 시작으로 발전시켜 온 트랜스포머 기반 LLM 패밀리다. 동시대의 llama|LLaMA, Mistral, DeepSeek 와 함께 "오픈 가중치 프런티어"
Qwen (통의천문)
Qwen 시리즈는 알리바바 클라우드 통의실험실이 2023년부터 공개해 온 llm 패밀리로, 매 세대 기술 보고서를 arXiv에 함께 공개한다. 아키텍처·학습 레시피·평가가 비교적 투명해 llama, deepseek 와 함께 오픈웨이트 연구의 주요
Qwen
Qwen은 알리바바 그룹 Tongyi Lab이 2023년 발표한 dense decoder-only transformer 패밀리로 시작해, 현재는 MoE·멀티모달·장문맥·추론 특화 분파를 포괄하는 폭넓은 모델군이다. 학술적으로 관심 가질 만한 설계 결정과 결과를 정리한다.
Qwen (퀀)
Qwen 은 알리바바 통이 랩이 2023년부터 공개해 온 디코더 전용 트랜스포머 LLM 계열이다(Bai et al., 2023, Qwen Technical Report). 아키텍처는 동시대 오픈 모델들과 마찬가지로 transformer 디코더에 RoPE(rotary position
Qwen
Qwen은 알리바바 통이 팀이 공개한 디코더-온리 트랜스포머 기반 llm 가족으로, Qwen-7B/14B(Bai et al., 2023, Qwen Technical Report)에서 출발해 Qwen1.5 → Qwen2 → Qwen2.5 → Qwen3로 이어지는 발표 사이클을
Qwen
Qwen 시리즈는 알리바바 통이 연구소가 2023년 공개한 Qwen-7B/14B를 시작으로 Qwen1.5, Qwen2, Qwen2.5, Qwen3까지 빠르게 세대를 이어 온 디코더-온리 transformer LLM 패밀리다. 기술 보고서(Bai et al., 2023;
Qwen
Qwen 은 Alibaba DAMO/Tongyi Lab 이 2023년부터 공개해 온 dense + MoE 통합 large-language-model 패밀리로, 동시기의 llama·mistral·deepseek 와 함께 오픈 가중치 진영의 사실상 표준 벤치 베이스 라인을 형성한다.
Qwen
Qwen 은 알리바바 클라우드 Tongyi Lab 이 2023년 8월부터 공개해 온 오픈웨이트 모델 시리즈로, 2026년 초 시점에서 사실상 llama 와 함께 오픈 LLM 생태계를 양분하는 축으로 자리잡았다. 아키텍처. 기본 골격은
Qwen
Qwen은 Alibaba DAMO Academy / Alibaba Cloud가 2023년 가을부터 공개해 온 LLM 패밀리이며, 2026년 현재 Qwen3 세대까지 진화했다. 연구 관점에서 Qwen은 (1) 디코더 전용 transformer 백본의 점진적 개선, (2) Sparse MoE로의
Qwen
Qwen은 알리바바 다모 아카데미(Tongyi Lab)가 2023년 9월 첫 기술 보고서를 공개한 이후 시리즈 단위로 발전해 온 디코더 전용 트랜스포머 LLM 가족이다. 초기 Qwen-7B/14B 보고서에서 이미 현대 LLM의
Qwen
연구자를 위한 Qwen Qwen은 알리바바 통이천문(Tongyi Qianwen) 팀이 2023년 "Qwen Technical Report" (Bai et al., 2023) 이후 지속적으로 갱신해 온 오픈웨이트 LLM 패밀리다. 텍스트 베이스 모델만이 아니라
Qwen
Qwen은 알리바바 클라우드(Tongyi Lab)가 2023년 8월부터 공개해 온 오픈 웨이트 large-language-model 패밀리로, Llama·Mistral·DeepSeek와 더불어 오픈 진영의 프런티어 후보 중 하나다. 학술적으로 흥미로운 지점은 아키텍처 진화, 데이터·
Qwen (통이첸원)
Qwen 은 알리바바 DAMO/Qwen 팀이 2023년부터 발표해 온 대규모 언어 모델 패밀리로, dense 와 mixture-of-experts 두 갈래로 가지를 뻗으며 멀티모달·코드·수학 등 도메인 변형을 함께 공개해 왔다. 연구
Qwen
Qwen은 Alibaba DAMO Academy 산하 Tongyi Lab이 개발하는 디코더-온리 transformer 기반 대규모 언어모델 계열로, 2023년 9월 Qwen-7B가 첫 공개되었다. 현재 주력 세대는 Qwen2.5(2024-09)와 Qwen3(2025)이며, 각
Qwen
Qwen은 알리바바 다모 아카데미가 2023년 9월 1차 테크니컬 리포트(Bai et al., Qwen Technical Report, arXiv:2309.16609)로 공개한 이후, Qwen2(2024), Qwen2.5(2024 후반), Qwen3(2025)로
Qwen
Qwen은 알리바바 통이 연구팀이 2023년 9월 Qwen-7B/Qwen-14B 기술 보고서로 본격 공개한 LLM 패밀리다. 구조적으로는 표준 디코더 전용 transformer에 RoPE 위치 인코딩, SwiGLU 활성, RMSNorm, GQA(Grouped-Query Attention)를 채택한
Qwen
Qwen은 알리바바 클라우드 통이(Tongyi)팀이 2023년 공개한 이래 빠르게 세대 갱신을 이어 온 디코더 전용 트랜스포머 LLM 패밀리이며, 동시기 공개 모델 가운데 가장 폭넓은 변형 스펙트럼(밀집/MoE, 텍스트/
Qwen (통이천원)
Qwen(通義千問, Tongyi Qianwen) 은 Alibaba DAMO Academy / Alibaba Cloud 가 2023 년 공개를 시작한 오픈 가중치 llm 계열이다. Qwen, Qwen1.5, Qwen2, Qwen2.5, Qwen3 으로 이어지는 세대마다 dense
Qwen
Qwen 은 알리바바 DAMO 산하 통의천문 팀이 2023년 8월 Qwen-7B 공개를 시작으로 운영해 온 오픈 가중치 LLM 패밀리다. 2025년 현재 Qwen3까지 진행됐고, 디코더 전용 트랜스포머 골격을 유지하면서 세대마다 데이터 스케일·
Qwen
다른 수준:입문자실무자연구자 Qwen은 알리바바 다모(DAMO) 산하 통이치엔원 팀이 공개하는 오픈웨이트 LLM 시리즈로, Llama·Mistral·DeepSeek와 함께 오픈웨이트 진영의 주축을 이룬다. 본 항목은 아키텍처, 학습 레시피, 세대별 변화, 평가,
Qwen
다른 수준:입문자실무자연구자 Qwen 은 알리바바 클라우드 Tongyi Lab 이 운영하는 오픈 웨이트 llm 시리즈로, 2023년 Qwen-7B 부터 Qwen3 까지 세대별로 기술 보고서를 함께 공개해 왔습니다. 학술적으로 흥미로운 지점은 (1)
Qwen
다른 수준:입문자실무자연구자 Qwen은 Alibaba DAMO/통이 랩이 2023년부터 발표해 온 디코더-온리 transformer LLM 패밀리로, 시리즈 전반에 걸쳐 현대 표준 레시피 — pre-norm RMSNorm, SwiGLU 게이트 FFN, [rotary-position-embeddings], 그리고 추론 효율을