Symbolika
노동경제학
다른 수준:입문자실무자연구자 노동경제학은 노동 공급·수요, 인적자본, 임금 결정, 실업을 다루는 응용 미시·거시 분야다. 기술 변화와 고용 관계를 분석하는 서브필드는 크게 세 세대의 프레임을 거쳐 왔다. 1세대: Skill-Biased
노동경제학
다른 수준:입문자실무자연구자 노동경제학은 사람들이 어떻게 일자리를 얻고, 얼마를 벌고, 왜 실업하게 되는가 를 데이터로 설명하는 경제학의 한 분야다. 거시경제학이 국가 전체의 물가·성장률을 다룬다면, 노동경제학은 그 안에서 노동시장이라는 구체적
미토스(Mythos) 계열 모델
다른 수준:입문자실무자연구자 "미토스(Mythos)"는 OpenAI와 구글이 내부적으로 준비 중인 것으로 알려진 차세대 AI 모델들을 업계 사람들이 묶어서 부르는 비공식 호칭이다. 공식적으로 이 이름을 채택한 회사는 없고,
미토스(Mythos) 계열 모델
다른 수준:입문자실무자연구자 실무자 입장에서 미토스 계열은 구체적 제품명이 아니라 "아직 API에 없는 차세대 모델군"을 가리키는 느슨한 집합 명사다. 주로 OpenAI의 차차기 추론 계열과 구글 Gemini의 차차기
미토스(Mythos) 계열 모델
다른 수준:입문자실무자연구자 미토스(Mythos) 계열은 공식 명칭도, 학습 구성도, 테스트타임 스캐폴딩 구조도 공개되지 않은 미발표 프론티어 모델들을 가리키는 비공식 코드명이다. OpenAI·Google DeepMind의 차차기 추론 계열 — 현재 o-시리즈·Gemini
에르되시 문제
다른 수준:입문자실무자연구자 에르되시 문제는 AI 수학 벤치마크로는 매력적으로 보이지만, 실제로는 평가 설계가 가장 까다로운 영역 중 하나다. 문제가 잘 정의돼 있고, 공개 카탈로그로 정리돼 있으며, 해법이 주어지면 형식적으로 검증할
에르되시 문제
다른 수준:입문자실무자연구자 에르되시 문제 집합은 파울 에르되시가 1930년대부터 1990년대까지 논문·서신·세미나를 통해 제기한 수백 개의 미해결 문제로 구성된다. 분야는 조합론, 그래프 이론, 가법적 정수론, 집합론, 확률론, 디오판토스 근사
에르되시 문제
다른 수준:입문자실무자연구자 파울 에르되시(Paul Erdős, 1913–1996)는 20세기 헝가리 수학자로, 평생에 걸쳐 수백 개의 수학 문제를 제시한 것으로 유명하다. 그는 집이나 연구실 한곳에 정착하지 않고 전 세계